[Excel] 파워쿼리 기초_1주차

(파워쿼리 입문자를 위한, 기본기 다지기 : 데이터 가공 & 정규화 실습)

 

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[정규화 핵심]

1) 세로방향 블록쌓기 : 날짜 데이터를 직접 변경하여 실시간 분석의 어려움 / 가로로 누적되어 관리의 어려움  

2) 원본 데이터 관리 수준의 이해

 

- 파워쿼리의 기능 구성: 엑셀과 동일

- 파워쿼리는 모든 작업을 기록 (=매크로)

- 파워쿼리 = 데이터 전처리 도구

 

[목표]

- 올바른 데이터 구조의 이해

- 파워쿼리의 편집기 화면 구성 및 기본적인 데이터 가공 방법 확인

- 열 피벗해제 기능을 활용해 세로방향 블록쌓기 규칙으로 변환

- 파일 병합 기능으로 폴더 내 엑셀 파일을 자동으로 취합 

 

[엑셀 데이터 관리 핵심 규칙 7가지]

1. 데이터는 표준화해서 일관성 있게 관리하기 → 데이터 유효성 검사 

2. 원본 데이터에는 셀병합 절대 사용 금지!

3. 하나의 셀에는 한 개 값만 작성하기 → 쉼표, 줄바꿈 절대 사용 금지!

4. 머리글은 반드시 한 줄로 관리하기 → 여러 줄 머리글은 100% 잘못된 데이터

5. 각 행을 대표하는 고유값을 꼭 함께 관리하기 → 생활에서 학번, 사번을 쓰는 이유

6. 원본 데이터에는 집계 데이터를 포함하지 않기 → 피벗테이블 결과가 2배로 뻥튀기 되는 이유

7. 데이터는 반드시 세로방향 블록쌓기 규칙을 지켜서 관리하기 → 엑셀 데이터 관리 핵심 규칙

 

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[결과물]

결과물 : 쿼리를 통해 보고서 작성

 

1번 : 원본 데이터에서 셀 병합 사용으로 인해 데이터 활용의 문제 발생

2번 : 하나의 셀 내에 다량의 정보 기입으로 고유값 활용의 문제 발생

3번 : 일관적이지 않은 방식의 합계 및 평균 기입 방식 : 문자와 숫자가 데이터 내에 뒤섞인 상황 

 

[활용법]

1) 열 피벗 해제 : 가로 데이터를 세로 데이터로 변환 가능

  ▶ 변환 탭에서 열 피벗 해제 → 다른 열 피벗 해제(제품을 기준)

열 피벗 해제 활용 사례

2) 빈칸 채우기 : null 값을 제거하기 위해 빈칸 채우기

▶ 변환 → 채우기 → 아래로 선택

빈칸 채우기 사례