정주행

Day 5. 다양한 맵 활용 - 맵 활용 : 공통된 좌표 체계(x-y축)를 통해 경도와 위도 [매출 현황] - 매장도 이미지가 배경 : X-Y축을 기준으로 매출의 크기를 색상으로 구분 가능 - 데이터 : 매장 실적과 좌표가 연결 - 맵 > 배경 이미지 > 접목 시킬 때 어떤 데이터에 접목 시킬 지 선택 필요 - X-Y 필드에는 전체 이미지에 가로-세로 길이 기입 > 옵션을 통해 적용할 층 선 [과제] 1. 배경 이미지를 이용한 custom map 사용하기 2. 공간 테이블 계산을 이용한 맵 활용 3. buffer 함수를 이용한 맵 활용

Day4. 테이블 계산식 - 테이블 계산식에서는 무조건 집계값 이용 [과제] 1. 라인 차트 - 라인 차트 : 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 가장 많이 사용되는 시각화 2. 하이라이트 테이블 : 텍스트에 색상을 추가로 표현하면 여러 값의 패턴을 명확히 확인 가능 3. 테이블 계산식을 이용한 시간 분석 4. 덤벨 차트

DAY3_매개변수 - 매개 변수 : 계산, 필터 및 참조선에서 상수 값을 동적으로 바꿀 수 있는 변수(최종 사용자가 값을 제어할 수 있는 변수) - 고급 분석에서 상호작용까지 다양하게 사용 : Top N 필터, 구간 차원 변경, what-if 분석, 참조선 값 등 [매개변수 활용 순서] 매개변수 생성 → 계산식 생성 → 분석에 활용 [대시보드 동작] - 동작 : 데이터, 대시보드 개체, 기타 통합 문서 시트와 웹 사이에 대화형 관계 구축 - 동작 추가 기능 : 필터, 하이라이트, url 이동, 시트 이동, 매개 변수 변경, 집합 값 변경 [3일차 과제] 1. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 2. 매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기2 3. 대시보드 동작 적용하기 - 대시보드..

1. 워드클라우드 : 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화 2. 박스플롯 : 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터 군을 쉽게 비교할 수 있는 시각화 → 여러 개의 데이터를 한 눈에 표현할 수 있어 값 비교에 유용 3. 계산된 필드 만들기 : 분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 포함되지 않을 때 계산된 필드를 사용하여 새 데이터 및 계산 수행 가능 ※ 계산된 필드 만드는 방법 4가지 4. 추가 도전 과제 : 시도를 필터 활용 : 매장운영시간 : DATEDIFF함수 활용

1일차 학습 내용 : 태블로 제품 개요, 데이터 연결하기, 대시보드 만들기 - 태블로 프렙 : 데이터 연결 후 데이터 결합/정리/변형- 데이터 연결 : 유니온 / 조인 / 정리 / 출력 Day1 : 시각적 분석 후 대시보드 제작 [태블로 동작 원리] 1. 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분 - 차원 : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값, 불연속 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점 - 측정값 : 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터 2. 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현 - 집계 : 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트(고유), 최소-최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등 - 하나의 측정값을 어떤 기준으로 집계해 보느냐..