[인사이트] 마케팅의 미래

 

AI가 새로운 기회를 줄까? 마케팅의 미래

몰락 이후의 퍼포먼스 마케팅

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[마케팅의 미래, 주요 이슈]

1. 데이터 프라이버시

: 고객 신뢰 유지와 법적 위험을 방지하기 위해 주목해야 하는 영역

 

2. AI의 출현과 가치 변화

: 생성형 AI는 마케팅 캠페인의 속도 향상, 실험 및 최적화 증가, 내부 비용/자원 절약, 개인화 개선 등 중요 혜택으로 인식될 수 있음

 

3. 구글의 서드파티 쿠키 종료

: 쿠키 종료 시점이 1년도 안남았음에도 약 30%만이 준비가 되어 있음 

: 이로 인해 마케터들은 1차 데이터의 수집과 활용 역량에 집중할 필요가 있음

 

4. 1차 데이터의 중요성 증가

: 핵심-전략적으로 중요한 영역, 마케터의 75%가 향후 2년 동안 더 중요해질 것으로 예측함

: CRM 및 고객 정보 획득에 대한 중요성은 점점 증가하고, 개인화된 마케팅 전략 구축 필요

 

5. 측정 환경 변화

: 데이터 프라이버시 및 측정 환경의 변화는 마케터들이 직면한 주요 도전 과제 중 하나

: 새로운 측정 도구와 기술을 적응하고 데이터 기반 의사결정을 강화해야 함

 

→ 고객 데이터 기반으로 1차 데이터 수집과 활용에 더욱 집중하고 데이터 프라이버시와 측정 환경 변화에 적응해야 함

→ 생성형 AI의 출현과 가치를 인식하고 전략적으로 활용하여 경쟁 우위를 창출해야 함

 

[퍼포먼스 마케팅 업계의 이슈]

1. 애플 발 트래킹 이슈

2. 금리인상

→  트래킹이 어려워지며, 페이드 미디어 전반의 최적화 어려움 발생 + 금리인상으로 소비심리 위축과 예산 감소

→  경쟁 강도 심화 : 한정된 지면 내에서 CPM 상승 추이 / 광고 노출 가격 상승으로 전환 성과에 악영향

 

[대응 방안]

1. 프로모션과 대규모의 예산을 기반으로 타겟 커버리지 극대화 - 온라인 채널에서의 부익부 빈익빈 현상 심화

- 부족해진 광고 매체의 기능을 예산과 프로모션으로 커버 : 특정 브랜드가 대형 온라인에서 노출/유입 채널을 공격적으로 점유

- 단순히 광고비를 크게 집행하는 것에서 끝나는 것이 아닌, 제품 설득과 프로모션, 상품 설계, CRM을 촘촘히 설계 

 

2. 매체의 머신러닝이 고객을 대신 설득해 주지 않음 >> 마케팅에 본질에 집중 

- 온라인에서 구매를 이끌어내는 중요한 요소가 매체의 머신러닝만 있은 것이 아님

- 마케터로서 가장 필요한 역량은 고객에 대한 브랜드의 설득력 강화로, 본질적인 것에 포커싱

  ㄴ머신러닝의 유저 서칭 성능은 저하되고, 모수의 풀을 늘릴 수 없는 상황 발생