- 강의 : 원티드 프리온보딩 챌린지 "데이터 분석력으로 기업이 탐내는 마케터 되기"
- 강의 목표 : "데이터를 친근하게 느끼고 주도적으로 활용할 수 있도록 돕는다"
[기업에서 요구하는 데이터 분석 능력 5가지]
- 데이터 분석 도구 활용 능력
- 마케팅 성과 분석 및 개선 능력
- 데이터 시각화 및 리포팅 능력
- 고객 데이터 분석 및 활용 능력
- 실험 설계 및 가설 검증 능력
▶ 데이터 중심 사고 : 문제를 정의하고 접근하는 전 과정에서 데이터를 사고의 출발점으로 삼는 방식
[데이터 중심 사고 4가지 핵심 원칙]
1) 문제 정의는 데이터로 명확하게 : 직감이나 주관적 관점이 아니라 데이터에 기반하여 무엇이 문제인지 명확하게 규정2) 데이터 기반 의사결정 : 데이터를 근거로 판단 3) 빠른 실험과 피드백 : 작은 실험을 반복적으로 실행 4) 지속적인 성과 분석 : 개선 사이클을 반복
[데이터를 스토리로 풀어내기]
- 분석 목적 정의 : 고객 전환율이 낮은 이유를 파악하여 개선 방안 도출을 위한 분석 진행
- 발견된 문제 : 결제 과정에서 이탈률이 높음 - 특히 결제 정보 입력 페이지에서 많은 사용자가 이탈
- 변화 필요성 제시 : 결제 과정에서 사용자의 이탈을 줄이기 위해 직관적인 디자인 및 불필요한 필드 제거 필요
- 실행 가능한 제안 : 결제 페이지의 UI/UX를 간소화하여, 사용자들이 불편함 없이 결제 절차를 완료할 수 있도록 유도
[데이터 분석을 통한 실험과 가설 검증]
1. 데이터 분석을 기반으로 문제 발견하기
- 비즈니스 목표에 맞는 문제를 찾아야 어떤 데이터를 살펴봐야 할지 명확해짐
- 구체적 분석을 통해 문제의 근본 원인 파악
1) 문제 식별
- 전환율이 낮다가 아닌, 데이터를 통해 어디서, 왜 문제가 발생하는지 구체적으로 정의가 필요
EX) 결제 페이지에서 이탈률이 높음
2) 원인 파악
- 고객 행동 데이터, UX, 페이지 속도 등 분석해 이탈의 근본 원인 찾기
3) 가설 설정 연결
- 분석한 원인을 기반으로 가설을세우고, 해결책 도출 방향 결정
EX) 디자인 변경 시 이탈률 감소
2. 힌트를 기반으로 가설 설정하기
- 데이터 분석은 힌트 발견의 첫걸음, 실제 문제 해결을 위해서는 가설로 연결하는 과정이 필수적
- 질문) 발견된 힌트가 실제 문제를 설명할 수 있는가? 이 힌트를 해결하면 비즈니스 목표에 얼마나 기여할 것인가?
- 발견한 힌트를 그대로 두지 않고, 실험 가능한 가설을 정리하는 과정이 중요
▶ 구체화된 질문 > 가설 설정
EX)
- 가설 1 : 즐겨찾기한 유저에게 할인 쿠폰을 제공하고, 이를 통해 구매 전환율 변화 측정 - 할인 쿠폰 제공
- 가설 2 : 즐겨찾기한 상품을 대상으로 한 리타겟팅 광고를 통해 재방문 및 전환율 변화 측정 - 리타겟팅 광고
[가설 체크리스트]
[ICE 스코어링]
- 우선 순위 설정은 여러 가설 중에서 가장 중요한 것부터 실행할 순서를 정하는 단계
ICE를 활용한 우선순위 관리
Itamar Gilad의 블로그 요약 | Evidence Guided라는 책으로 주목받는 Itamar Gilad의 블로그 내용의 일부입니다. Evidence Guided는 Lenny's Podcast 출연 뒤에 아마존의 Product management 분야에서 2위로 올라와서 실리
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[가설 설정하는 핵심 포인트]
1) 문제 식별
: 데이터 분석을 통해 힌트를 얻고 이를 구체적인 원인 분석으로 연결해야 함
2) 가설 점검하기
: 가설이 올바르게 설정되었는지 확인하여 불필요한 실험을 최소화
3) 우선 순위 설정
: ICE 스코어링을 활용해 우선순위를 정하고 가장 효과적인 실험부터 진행
※ 왜 실험 설계를 해야 하는가
- 체계적인 접근을 통해 가설 검증
- 실험 결과에 대한 신뢰성 확보
- 마케팅 전략에 실질적인 기여 가능
[실험 설계의 기본 요소]
- 대조군 : 변화가 적용되지 않은 그룹으로 실험군과 비교할 수 있는 기준점 제공
- 실험군 : 변화가 적용된 그룹 의미
→ 변화가 실험군에만 나타나는 결과인지 아니면 외부 요인에 의한 변화인지 구별 가능
- 독립 변수 : 실험에서 변경되는 요소로, 실험자가 의도적으로 변경하거나 조정하는 변수
- 종속 변수 : 실험의 결과로 측정되는 변수로, 독립 변수에 의한 영향을 받는 요소
- 통제 변수 : 실험에서 외부 요인의 영향을 최소화하기 위해 일정하게 유지해야 하는 변수
[실험 설계 문서]
- 체계적인 실험 설계를 통해 얻은 인사이트는 마케팅 전략을 최적화하는 데 중요한 역할
- 실험 문서화를 통해 실험의 목적과 결과를 명확히기록하고 관리할 수 있어야 함
4. 실험 결과를 기반으로 개선 사항 적용하기
- 실험을 토해 얻은 인사이트를 바탕으로 전략적 개선에 연결하는 과정
1) 실험 결과 분석과 인사이트 도출
- 실험의 주요 지표적인 전환율, 클릭률, 이탈률 등을 통해 실험이 목표를 얼마나 달성했는지 평가
- 통계적 검증 및 신뢰성 확보 : 신뢰 구간과 p-value를 통한 유의미성
2) 개선 사항 도출과 적용 방안
- 실험 결과가 긍정적이거나 개선되지 않을 시, 원인을 분석하고 개선해야 할 사항을 정의하는 과정이 필요
- 개선 사항을 위한 실행 계획 수립 : 실제 전략과 전술에 반영하기 위해, 확장 적용을 위한 계획 수립
- 개선 사항의 실험적 검증 : 실험을 통해 얻은 변화가 단기적 성공인지, 지속적으로 유효한 전략인지를 평가할 필요
3) 실험 기반 개선 사항 적용 후 모니터링 및 지속적인 최적화
- 적용 후 성과 모니터링 : 효과가 변화할 수 있기 때문에 주기적인 성과 추적이 필요
- 지속적인 실험과 최적화 : 지속적인 실험과 최적화를 통해 실험의 범위를 확장하고, 점진적으로 마케팅 전략을 개선
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